Transformações de variáveis resposta
Quando transformar uma variável de resposta
Uma transformação pode ser necessária quando os resíduos exibem variância não constante ou não normalidade.
Transformações também podem ser úteis quando o modelo exibe falta de ajuste significativa, o que é particularmente importante na análise de experimentos de superfície de resposta. Suponha que você inclui todas as interações significantes e termos quadráticos no modelo, mas o teste de qualidade do ajuste indica a necessidade de termos de mais alta ordem. Uma transformação pode eliminar o problema de ajuste.
Se a transformação resolver o problema, você poderá usar análise de regressão ao invés de outras análises potencialmente mais complicadas. Um bom livro sobre regressão ou análise de experimentos planejados pode fornecer orientação sobre quais transformações resolvem diferentes problemas.
http://support.minitab.com/pt-br/minitab/17/regr_resid_untransformed.png